Sản phẩm dành cho nghiên cứu phát hiện thuốc
Hệ thống kính hiển vi đảo ngược
ECLIPSE Ti2-E / Ti2-LAPP: Việc vận hành đồng bộ kính hiển vi đảo ngược Ti2-E với các mô-đun chiếu sáng Ti2-LAPP và các thiết bị phần cứng khác cho phép thu nhận hình ảnh đa chiều phức tạp. Ngoài ra, Ti2-E còn được trang bị hệ thống khóa tiêu cự Perfect Focus System 4 (PFS4), mang lại độ ổn định tối đa cho các quá trình ghi hình kéo dài.
ECLIPSE Ji: Ji là một kính hiển vi kỹ thuật số được phát triển nhằm hỗ trợ nghiên cứu khám phá thuốc. Các xét nghiệm được thiết lập sẵn cho phép thực hiện tự động nhiều thí nghiệm định kỳ, như đếm tế bào, đo hiệu suất biểu hiện huỳnh quang, và đo quá trình chết tế bào theo chương trình (apoptosis). Thiết bị tự động xử lý các điều chỉnh khó khăn về tiêu cự và độ phơi sáng, đồng thời hỗ trợ phân tích kết quả thí nghiệm bằng cách hiển thị kết quả theo từng tế bào và từng đĩa trên giao diện đồ họa trực quan.

Chụp ảnh tế bào đa thông tin
BioPipeline LIVE / PLATE: Nikon cung cấp các hệ thống BioPipeline LIVE và BioPipeline PLATE phục vụ cho nhu cầu chụp ảnh với thông lượng cao và nội dung cao. Cả hai hệ thống đều được phát triển dựa trên kính hiển vi đảo ngược ECLIPSE Ti2-E và được trang bị cánh tay robot để tự động thay thế và chụp ảnh lên đến 44 vật chứa, bao gồm cả đĩa giếng. Hệ thống BioPipeline LIVE còn được tích hợp buồng ủ toàn diện, hỗ trợ các xét nghiệm chụp ảnh tế bào sống kéo dài theo thời gian.
Hình ảnh hóa đồng tiêu
AX / AX R: Hệ thống hiển vi đồng tiêu quét điểm AX / AX R có khả năng chụp ảnh trên trường quan sát rộng 25 mm với độ phân giải lên đến 8192 x 8192 pixel. Trong đó, AX R được trang bị bộ quét cộng hưởng, cho phép chụp ảnh tốc độ rất cao (2048 x 512 pixel hoặc 1024 x 512 pixel: 30 khung hình/giây), hỗ trợ sàng lọc thông lượng cao, chụp ảnh tế bào sống và nhiều ứng dụng khác.
Hệ thống hiển vi đồng tiêu đĩa quay dòng CSU: Các model CSU-W1 và CSU-W1 SoRa của Yokogawa có thể được cấu hình cùng với các hệ thống BioPipeline PLATE và LIVE, mang đến các tùy chọn đồng tiêu linh hoạt, thân thiện với tế bào sống cho nhu cầu chụp ảnh nội dung cao (high content imaging).
Hình ảnh hóa đa photon
AX R MP: AX R MP là hệ thống đa photon mới nhất của Nikon, cho phép chụp ảnh sâu đến 1,4 mm vào bên trong mẫu bằng ánh sáng kích thích có bước sóng 1300 nm, lý tưởng cho các ứng dụng chụp ảnh in vivo giai đoạn muộn và nội sinh (intravital imaging). Hai loại chân đế kính hiển vi thẳng đứng chuyên dụng được cung cấp cho hệ thống AX R MP — loại chân đơn dùng cho mẫu rộng và loại chân “gate” dùng cho mẫu sâu.
Phần mềm tích hợp AI
Phần mềm NIS-Elements:NIS-Elements là giải pháp phần mềm tích hợp hàng đầu của Nikon dành cho điều khiển kính hiển vi, phân tích hình ảnh và trực quan hóa dữ liệu. Phiên bản NIS-Elements HC được tối ưu hóa cho các ứng dụng chụp ảnh với thông lượng cao và nội dung cao. Các bản đồ nhiệt (heatmap), hình ảnh mẫu, mặt nạ nhị phân, kết quả xét nghiệm và nhiều loại dữ liệu khác có thể được quản lý tập trung để phục vụ cho việc lọc và phân tích nhanh chóng.
Ngoài ra, các mô-đun phần mềm NIS.ai – dựa trên công nghệ học sâu (deep learning) – cũng có thể được tích hợp, tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) trong các phân tích như phân đoạn hình ảnh (image segmentation).
●: Đã bao gồm, ⚬: Tùy chọn thêm
Hệ thống cơ bản | Khối chức năng | ||||||
ECLIPSE Ti2-E Kính hiển vi đảo ngược (chụp ảnh trường rộng) |
ECLIPSE Ji Kính hiển vi đảo ngược kỹ thuật số |
AX R Hệ thống hiển vi đồng tiêu cộng hưởng |
Ti2-LAPP Bộ chiếu sáng E-TIRF |
AX R MP Hệ thống kính hiển vi Multiphoton |
CSU-W1 Bộ quét đồng tiêu đĩa quay |
CSU-W1 SoRa Hệ thống siêu phân giải đĩa quay |
|
Giới hạn độ sâu chụp ảnh tương đối | ~ 5 μm ~ 15 – 25 μm (Có khử nhiễu xạ) |
~ 5 μm ~ 15 – 25 μm (Có khử nhiễu xạ) |
~ 100 – 500 μm | ~ 100 – 300 nm | ~ 500 μm – 1.5 mm | ~ 50 – 100 μm | ~ 50 – 100 μm |
Hỗ trợ chụp ảnh tốc độ video | ●*1 | ●*1 | ●*2 | ●*1 | ●*2 | ●*3 | ●*3 |
Trường quan sát | 25 mm Đường chéo (hình tròn) | 25 mm Đường chéo (hình vuông) | 25 mm Đường chéo (hình vuông) | ~ 10 mm Đường chéo (hình tròn) | 22 mm Đường chéo (hình vuông) | 17 x 16 mm (Hình chữ nhật) | 17 x 16 mm (Hình chữ nhật) |
Các phương thức chụp ảnh được hỗ trợ
ECLIPSE Ti2-E |
ECLIPSE Ji |
AX R | Ti2-LAPP | AX R MP | CSU-W1 | CSU-W1 SoRa |
|
---|---|---|---|---|---|---|---|
Chế độ trường sáng | ![]() |
![]() |
|||||
Đồng tiêu | Quét từng điểm | Quét từng điểm | Đĩa quay | Đĩa quay | |||
Trường tối | ![]() |
||||||
DIC | ![]() |
||||||
Tương phản điều biến tiên tiến của Nikon (NAMC) | ![]() |
||||||
Chế độ tương phản pha | ![]() |
||||||
Siêu phân giải | Hiển vi siêu phân giải ISM với đầu dò NSPARC | Tái định vị điểm ảnh bằng quang học | |||||
TIRF | ![]() |
||||||
Tương phản thể tích | ![]() |
![]() |
|||||
Huỳnh quang trường rộng | ![]() |
![]() |
![]() |
Các giá đỡ kính hiển vi tương thích
ECLIPSE Ti2-E | ECLIPSE Ji | AX R | Ti2-LAPP | AX R MP | CSU-W1 | CSU-W1 SoRa | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Dòng kính hiển vi đảo ngược ECLIPSE Ti2 | Ti2-E | Ti2-E | Ti2-E | ![]() |
![]() |
||
Kính hiển vi đảo ngược kỹ thuật số ECLIPSE Ji | ![]() |
||||||
Dòng kính hiển vi đứng ECLIPSE Ni | Ni-E | ![]() |
|||||
Kính hiển vi đứng ECLIPSE FN1 | ![]() |
![]() |
|||||
Kính hiển vi đứng AX-FNGP | ![]() |
||||||
Kính hiển vi đứng AX-FNSP | ![]() |
Tương thích với chụp ảnh nội dung cao
ECLIPSE Ti2-E | ECLIPSE Ji |
AX R | Ti2-LAPP | AX R MP | CSU-W1 | CSU-W1 SoRa | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
BioPipeline LIVE | ![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
||
Hệ thống BioPipeline PLATE | ![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
*1 Giới hạn bởi hệ thống camera
*2 30 khung hình mỗi giây với độ phân giải quét 512 x 512
*3 Giới hạn bởi hệ thống camera và tốc độ quay của đĩa
Tài liệu liên quan
Chụp ảnh chính xác trong cấu trúc mô phức tạp
Tháng 6 2025Chụp ảnh chính xác trong cấu trúc mô phức tạp
Dẫn đường mẫu bằng AI giúp đơn giản hóa việc thu nhận ảnh! Tăng khả năng tái lập và chia sẻ thông tin
Tháng 6 2025Dẫn đường mẫu bằng AI giúp đơn giản hóa việc thu nhận ảnh! Tăng khả năng tái lập và chia...
Phân tích ảnh 3D tiết lộ sự lão hóa tế bào do thuốc và sự gia tăng thể tích hạch nhân: Phương pháp chụp ảnh hiệu quả để tối ưu thu thập dữ liệu
Tháng 6 2025Phân tích ảnh 3D tiết lộ sự lão hóa tế bào do thuốc và sự gia tăng thể tích hạch...
Bộ phát hiện kính hiển vi confocal độ nhạy cao NSPARC cho phép chụp ảnh sống của autophagosome
Tháng 6 2025Bộ phát hiện kính hiển vi confocal độ nhạy cao NSPARC cho phép chụp ảnh sống của autophagosome
Chụp ảnh siêu phân giải 3D tế bào thần kinh đệm trong mô não chuột đã làm trong bằng NSPARC
Tháng 6 2025Chụp ảnh siêu phân giải 3D tế bào thần kinh đệm trong mô não chuột đã làm trong bằng NSPARC
Phân tích dựa trên ảnh quá trình đưa DNA/RNA vào bên trong tế bào bằng NSPARC
Tháng 6 2025Phân tích dựa trên ảnh quá trình đưa DNA/RNA vào bên trong tế bào bằng NSPARC
Phân giải chi tiết dưới tế bào trong mô nuôi cấy mô phỏng
Tháng 6 2025Phân giải chi tiết dưới tế bào trong mô nuôi cấy mô phỏng
Phân tích định lượng không nhuộm về lão hóa tế bào và ảnh nội dung cao của các hạt
Tháng 6 2025Phân tích định lượng không nhuộm về lão hóa tế bào và ảnh nội dung cao của các hạt
Chụp ảnh sáng trường episcopic tế bào thần kinh trên mảng điện cực mật độ cao cho phép AI học vùng tế bào
Tháng 6 2025Chụp ảnh sáng trường episcopic tế bào thần kinh trên mảng điện cực mật độ cao cho phép AI học...
Quan sát tế bào nuôi trên màng chèn và nhận diện vùng tế bào bằng học AI
Tháng 6 2025Quan sát tế bào nuôi trên màng chèn và nhận diện vùng tế bào bằng học AI
Kiểm tra độc tính gan do tích mỡ gây ra bởi thuốc bằng chụp ảnh nội dung cao
Tháng 6 2025Kiểm tra độc tính gan do tích mỡ gây ra bởi thuốc bằng chụp ảnh nội dung cao
Xác thực tế bào đối chứng trong sàng lọc kiểu hình và lựa chọn phương pháp phân tích theo hình thái tế bào
Tháng 6 2025Xác thực tế bào đối chứng trong sàng lọc kiểu hình và lựa chọn phương pháp phân tích theo hình...
Phân tích chu kỳ tế bào keratinocyte và đếm không nhuộm tế bào phân bào bằng Volume Contrast
Tháng 6 2025Phân tích chu kỳ tế bào keratinocyte và đếm không nhuộm tế bào phân bào bằng Volume Contrast
Chụp ảnh confocal động học tế bào CAR-T bằng nền tảng organ-on-a-chip
Tháng 6 2025Chụp ảnh confocal động học tế bào CAR-T bằng nền tảng organ-on-a-chip
Xét nghiệm tăng sinh tế bào và tối ưu hóa HCA bằng ảnh sống không nhuộm
Tháng 6 2025Xét nghiệm tăng sinh tế bào và tối ưu hóa HCA bằng ảnh sống không nhuộm
Xét nghiệm apoptosis tế bào sống dài hạn, ít độc tính ánh sáng bằng phương pháp không nhuộm
Tháng 6 2025Xét nghiệm apoptosis tế bào sống dài hạn, ít độc tính ánh sáng bằng phương pháp không nhuộm
Phân tích định lượng hình thái ty thể theo thời gian bằng AI
Tháng 6 2025Phân tích định lượng hình thái ty thể theo thời gian bằng AI
Chọn vật kính phù hợp – Ảnh sáng rõ nét tới vùng sâu
Tháng 6 2025Chọn vật kính phù hợp – Ảnh sáng rõ nét tới vùng sâu
Chụp ảnh 3D organoid ruột non
Tháng 6 2025Chụp ảnh 3D organoid ruột non
Chụp ảnh 3D định lượng cơ quan sống trên chip bằng hệ thống confocal quét điểm tốc độ cao
Tháng 6 2025Chụp ảnh 3D định lượng cơ quan sống trên chip bằng hệ thống confocal quét điểm tốc độ cao
Kính Hiển vi robot với Nikon Ti2 cho các ứng dụng phân tích nội dung cao
Tháng 6 2025Kính Hiển vi robot với Nikon Ti2 cho các ứng dụng phân tích nội dung cao
Phát triển quy trình sinh học tích hợp để sản xuất tế bào NK-92 cho liệu pháp miễn dịch
Tháng 6 2025Phát triển quy trình sinh học tích hợp để sản xuất tế bào NK-92 cho liệu pháp miễn dịch
Xét nghiệm độc tế bào động học tế bào lympho chống ung thư (hợp tác với CCRM)
Tháng 6 2025Xét nghiệm độc tế bào động học tế bào lympho chống ung thư (hợp tác với CCRM)
Phân tích sống sót của tế bào thần kinh người nuôi in vitro bằng công nghệ chụp ảnh tua thời gian mở rộng tế bào sống mới
Tháng 6 2025Phân tích sống sót của tế bào thần kinh người nuôi in vitro bằng công nghệ chụp ảnh tua thời...
Chụp ảnh confocal 3D mẫu dày bằng cách hiệu chỉnh cường độ Z
Tháng 6 2025Chụp ảnh confocal 3D mẫu dày bằng cách hiệu chỉnh cường độ Z
Thảo luận về Khám phá Thuốc
Lựa chọn Hệ thống Kính hiển vi cho Mô hình Khám phá Thuốc của bạn
Các hệ thống mô hình để khám phá thuốc có thể chạy hầu như toàn bộ phạm vi khả năng, từ nuôi cấy tế bào bám dính trong ống nghiệm đến toàn bộ sinh vật mô hình và hầu như mọi thứ ở giữa. Các mô hình nuôi cấy tế bào 3D phức tạp như hình cầu, cơ quan và cơ quan trên chip có thể bao gồm nhiều loại tế bào để tóm tắt tốt hơn các đặc điểm sinh lý khác nhau bị mất trong nuôi cấy tế bào bám dính truyền thống, vốn là tiêu chuẩn truyền thống để sàng lọc thông lượng cao. Ngoài ra, cơ quan thậm chí có thể được nuôi cấy từ tế bào tự thân (lấy từ bệnh nhân) để phát triển các loại thuốc chính xác.
Chụp ảnh huỳnh quang trường rộng là lựa chọn phù hợp cho các mẫu tương đối phẳng, chẳng hạn như tế bào bám dính được nuôi cấy trong các tấm nhiều giếng, tiêu chuẩn truyền thống để sàng lọc thông lượng cao. Nó nhanh, nhạy và tiết kiệm chi phí, nhưng không cung cấp khả năng phân đoạn quang học nội tại – khả năng chụp ảnh hiệu quả một mặt phẳng duy nhất trong mẫu vật 3D dày.
Các mô hình 3D lớn hơn về mặt vật lý, chẳng hạn như các cơ quan và mô, có thể yêu cầu một kỹ thuật chụp ảnh có khả năng phân đoạn quang học để chụp các đặc điểm quan tâm mà không bị ảnh hưởng quá mức do mờ ngoài tiêu điểm. Kính hiển vi cộng hưởng là tiêu chuẩn cho các ứng dụng như vậy, Nikon cung cấp kính hiển vi cộng hưởng AX / AX R, hệ thống quét điểm có thể được cấu hình trên các hệ thống BioPipeline LIVE và BioPipeline PLATE để chụp ảnh các phần rời rạc sâu tới vài trăm micromet trong nhiều mẫu khác nhau.
Mặc dù chụp ảnh cộng hưởng là lựa chọn phù hợp để cắt quang học ở độ sâu, nhưng đôi khi vẫn chưa đủ. Chụp ảnh in vivo khi có mô dày và phân tán thường đòi hỏi phải sử dụng chụp ảnh đa quang, chẳng hạn như hệ thống kính hiển vi đa quang AX R MP của Nikon, sử dụng kích thích đa quang với ánh sáng cận hồng ngoại đến hồng ngoại để giảm thiểu kích thích và phân tán ngoài tiêu điểm.
Cơ quan ruột nhuộm DNA (màu xanh lam; DAPI), mucin (màu xanh lá cây; được sản xuất bởi các tế bào hình đài), và somatostatin (màu đỏ; được sản xuất bởi các tế bào nội tiết ruột), được chụp bằng kính hiển vi cộng hưởng quét điểm.
Nâng cao nghiên cứu khám phá thuốc bằng trí tuệ nhân tạo
Một trong những lợi thế lớn của xét nghiệm dựa trên hình ảnh là nội dung thông tin phong phú của chúng. Tuy nhiên, cho đến gần đây, tương đối ít thông tin này có thể được tận dụng theo cách thực tế. Tuy nhiên, các phương pháp tiếp cận mới dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) và đặc biệt là các phương pháp học sâu (DL) sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANN), cho phép suy ra mối tương quan sâu hơn giữa các đặc điểm hình ảnh và áp dụng để mô tả hình thái và kiểu hình. Các phương pháp phân tích như vậy được gọi là “lập hồ sơ tế bào” hoặc “lập hồ sơ dựa trên hình ảnh” và đại diện cho một lĩnh vực phát triển rất tích cực.
Ngoài việc lập hồ sơ, DL có thể được sử dụng để giúp tăng tốc và tăng cường phân tích hình ảnh theo những cách khác. Nikon cam kết thiết kế các công cụ phân tích hình ảnh đáng tin cậy dựa trên DL dưới sự bảo trợ của NIS.ai – một loạt các mô-đun phần mềm có sẵn cho phần mềm NIS-Elements. Ví dụ, mô-đun Segment.ai có thể được đào tạo để tự động phân đoạn các đặc điểm hình ảnh khó phân lập bằng các phương pháp tiếp cận cổ điển.
Các mô-đun NIS.ai khác có khả năng ứng dụng cho công việc khám phá thuốc bao gồm Convert.ai, có thể được đào tạo để dự đoán các đặc điểm hình ảnh từ kênh huỳnh quang chỉ bằng cách sử dụng trường sáng hoặc kênh ánh sáng truyền khác làm tham chiếu, có thể giúp giảm cả độc tính tế bào (từ nhãn huỳnh quang) và độc tính quang (từ ánh sáng cường độ cao được sử dụng để chụp ảnh huỳnh quang). Tương tự như vậy, mô-đun Enhance.ai có thể được đào tạo để dự đoán phiên bản tín hiệu nhiễu cao hơn của dữ liệu hình ảnh nhiễu. Điều này cho phép giảm cường độ chiếu sáng và do đó giảm độc tính với ánh sáng.
Chụp ảnh huỳnh quang trường rộng thông lượng cao của các hệ thống mô hình lớn hơn, chẳng hạn như các cơ quan, có thể được hưởng lợi từ mô-đun Clarify.ai của chúng tôi, được đào tạo trước để cung cấp khả năng loại bỏ độ mờ tự động khỏi hình ảnh kính hiển vi huỳnh quang trường rộng. Điều này cho phép người dùng được hưởng lợi từ tốc độ chụp ảnh huỳnh quang trường rộng, nhưng với khả năng phân đoạn quang học được cải tiến và không cần hệ thống confocal.
Không thể xác định chính xác các tế bào thần kinh trong độ tương phản pha bằng ngưỡng truyền thống. Segment.ai đã được đào tạo về các sợi thần kinh được theo dõi bằng tay (do con người nhận dạng) và học cách theo dõi các sợi thần kinh trong các hình ảnh tiếp theo.
Dịch vụ hình ảnh theo hợp đồng của Nikon cho nghiên cứu khám phá thuốc tiền lâm sàng
Phòng thí nghiệm hình ảnh sinh học của Nikon cung cấp các dịch vụ nghiên cứu theo hợp đồng cho cộng đồng nghiên cứu và công nghệ sinh học địa phương của họ, cũng như các dịch vụ từ xa* cho khách hàng ở những nơi khác. Với các địa điểm tại Cambridge, MA, Hoa Kỳ, Leiden, Hà Lan và Shonan, Nhật Bản, Phòng thí nghiệm Nikon BioImaging có nhiều kinh nghiệm làm việc với khách hàng trong lĩnh vực nghiên cứu dược phẩm sinh học và thực hiện kính hiển vi cộng hưởng của các cơ quan và các hệ thống nuôi cấy tế bào 3D khác hiện đang được sử dụng cho các nghiên cứu phát hiện thuốc, bao gồm nhiều mô hình cơ quan trên chip được sản xuất thương mại.

Phòng xét nghiệm hình ảnh sinh học Nikon không chỉ có khả năng thu thập dữ liệu mà còn có khả năng cung cấp dịch vụ đầy đủ, bao gồm thiết kế xét nghiệm, phát triển xét nghiệm, xác thực xét nghiệm, nuôi cấy tế bào, chuẩn bị mẫu và phân tích dữ liệu. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm và xem các dịch vụ tại một trong những Phòng xét nghiệm hình ảnh sinh học Nikon có phù hợp với mình không, vui lòng liên hệ với chúng tôi để được tư vấn miễn phí.
* Dịch vụ có thể khác nhau tùy thuộc vào cơ sở. Vui lòng liên hệ với Phòng thí nghiệm Nikon BioImaging gần vị trí của bạn để biết thông tin chi tiết.

Giải pháp liên quan
Thuật ngữ
Khám phá thuốc
Khám phá thuốc là một lĩnh vực liên ngành tập trung vào việc xác định và thử nghiệm tiền lâm sàng các loại thuốc tiềm năng trong ống nghiệm, ngoài cơ thể sống và trong cơ thể sống. Điều này bao gồm các xét nghiệm chính về các đặc tính dược lý của thuốc, cũng như các xét nghiệm thứ cấp về hấp thụ, phân phối, chuyển hóa, đào thải và độc tính (ADMET) và các yếu tố an toàn liên quan được đánh giá trong quá trình khám phá.
Trường nhìn
Trường nhìn của hệ thống, còn được gọi là số trường, là đường kính của vùng hình ảnh ở độ phóng đại danh nghĩa 1X.
Giới hạn độ sâu hình ảnh tương đối
Điều này biểu thị phạm vi độ sâu Z (trục) gần đúng mà hệ thống được chỉ định có thể cung cấp hình ảnh với chất lượng cắt quang học và tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu đủ. Giá trị này có thể thay đổi khá nhiều và phụ thuộc nhiều vào các đặc tính quang học của mẫu vật và bình, cũng như nhãn.
Các phương thức hình ảnh được hỗ trợ
Điều này đề cập đến các kỹ thuật hình ảnh kính hiển vi khác nhau do mỗi hệ thống cung cấp. Lưu ý rằng hầu hết các phương thức hình ảnh được hỗ trợ bởi kính hiển vi đảo ngược ECLIPSE Ti2-E vẫn có thể được truy cập khi nó được sử dụng làm cơ sở cho bất kỳ hệ thống nào khác được liệt kê trong bảng này.
Hỗ trợ hình ảnh tốc độ video
“Tốc độ video” theo truyền thống được định nghĩa là khoảng 30 khung hình mỗi giây (FPS). Tốc độ hình ảnh tối ưu phụ thuộc vào ứng dụng chính xác và có thể nhanh hơn hoặc chậm hơn 30 FPS. Máy ảnh EM-CCD thường có thể chụp ảnh lên đến 60 FPS (khung hình đầy đủ) và máy ảnh sCMOS lên đến 40-100 FPS (khung hình đầy đủ).